Profitable Muster auf den Finanzmärkten

Wir haben die Vorhersagekraft von Mustern diskutiert, um Wendepunkte vorherzusagen. In diesem Artikel werden wir die profitablen Muster im Forex- und Aktienmarkt diskutieren. Der Preis sind die Daten, die von der Finanzbörse erfasst werden. Die Finanzbörse verteilt diesen Echtzeitpreis während der Marktzeiten elektronisch an den Händler. Dann trifft der Händler eine Kauf- oder Verkaufsentscheidung, abhängig von seiner Wahrnehmung des neuesten Preises. Wenn sie der Meinung sind, dass der Preis niedrig ist, kaufen sie die Währung oder die Aktie. Wenn sie der Meinung sind, dass der Preis zu hoch ist, werden sie die Währung oder die Aktie verkaufen. Einmal müssen wir wissen, dass es unterschiedliche Reaktionen auf gute Kauf- und Verkaufspreise gibt. Wir können heute Millionen verschiedener Meinungen über den 200-Dollar-Aktienkurs von Facebook haben. Einige Leute werden denken, dass 200 Dollar ein guter Preis sind, und einige Leute werden das Gegenteil denken. Manche Leute mögen neutral sein. Der nächste Preis von Facebook wird durch das Handelsvolumen der Kauf- und Verkaufsaufträge bestimmt. Wenn das Kaufhandelsvolumen das Verkaufshandelsvolumen dominiert, wird der Preis steigen. Wenn das Verkaufsvolumen das Kaufhandelsvolumen dominiert, wird der Preis sinken. Sie können denken, dass jeder aufgezeichnete Preis tatsächlich die Aufzeichnung der Massenreaktion ist.

Für unsere Analyse zeichnet der Finanzaustausch auch die Preisreihen in regelmäßigen Zeitintervallen wie stündlich, täglich oder wöchentlich usw. auf. Manchmal zeichnen sie Tick-by-Tick-Daten auf. Sie speichern diese historischen Daten elektronisch und verteilen sie an Händler. Dann verwendet der Händler diese historischen Daten, um ein Diagramm für die weitere Analyse des Preises zu zeichnen. In der modernen elektronischen Handelsumgebung ist es sehr selten, Kauf- und Verkaufsentscheidungen zu treffen, ohne auf den Chart zu schauen. Preisreihen enthalten komplexe Informationen. Wenn wir nützliche Informationen aus Preisreihen herausfinden wollen, müssen wir von Preisreihen rückwärts zu den Informationen vorgehen, die wir suchen müssen. Das Extrahieren nützlicher Informationen aus Preisreihen erfordert normalerweise einige mathematische Werkzeuge.

Je nachdem, was unsere Frage ist, müssen wir unterschiedliche Tools auf Prüfungspreisreihen anwenden. Wenn Sie beispielsweise die allgemeinen Statistiken für den Facebook-Aktienkurs kennen möchten, können Sie den Mittelwert, den Median und die Standardabweichung der Preisreihe berechnen. Wenn Sie gute Zyklen für den Handel herausfinden möchten, müssen Sie die Fourier-Transformation oder etwas Ähnliches anwenden, um die Zyklen der Facebook-Preisreihen zu extrahieren. Ebenso müssen wir, wenn wir profitable Muster herausfinden wollen, eine Peak-Trough-Transformation oder etwas Ähnliches auf die Preisreihen anwenden. Wenn wir die Peak-Trough-Transformation anwenden, verwandeln wir Preisreihen in die sich unendlich wiederholenden Dreiecke, die als Fraktalwelle bezeichnet werden. Typischerweise werden der Zick-Zack-Indikator und der Renko-Chart verwendet, um Preisreihen in Fraktalwellen umzuwandeln.

Fraktale oder fraktale Wellen sind in der Natur häufig zu beobachten wie Schneeflocken, in Baumblättern, in der Herzschlagfrequenz, in der Küstenlinie. Daher glauben viele Händler, dass das Identifizieren profitabler Muster in Preisreihen dasselbe ist wie das Erkennen natürlicher Ordnungen. Per Definition wiederholt eine Fraktalwelle endlos selbstähnliche Muster im Zeitbereich. Die Hauptregelmäßigkeit der Fraktalwelle ist die Form des Musters. Typischerweise wird diese Musterform für einige geometrische Formen wie Dreieck, Kreis, Quadrat usw. verwendet. In Fraktalwellen können wir sowohl streng selbstähnliche als auch lose selbstähnliche Muster haben. Wenn die sich wiederholenden Muster dieselbe geometrische Form haben und alle einzelnen Muster übereinstimmende Parameter in dieser Form haben, nennen wir dies strikte Selbstähnlichkeit. Wenn sich wiederholende Muster die gleiche geometrische Form haben, aber die Mehrheit der einzelnen Muster nicht übereinstimmende Parameter in dieser Form haben, dann nennen wir dies lose Selbstähnlichkeit. Fraktalwellen in Forex- und Börsenpreisreihen haben Dreieck als geometrische Form. Einzelne Dreiecke können jedoch breiter, schmaler, länger und kürzer als andere Dreiecke sein. Daher besitzen Fraktalwellen in Forex- und Aktienmarktdaten die lose Selbstähnlichkeit. Lose Selbstähnlichkeit bedeutet nicht, dass alle Dreiecke nicht identisch geformt sind. Selbst bei loser Selbstähnlichkeit können wir einige Dreiecke in identischer Form oder zumindest innerhalb des zulässigen Genauigkeitsbereichs haben.

Das erste wichtige Merkmal der Fraktalwelle sind die unendlichen Skalen. Theoretisch können sich wiederholende Dreiecke auf dem Devisen- und Aktienmarkt unendliche Skalenvariationen von sehr kleinen bis zu extrem großen Dreiecken aufweisen. Zum Beispiel können wir eines Tages beobachten, wie sich ein Dreieck in dreißig Sekunden bildet, aber ein anderes Dreieck kann in dreißig Tagen gebildet werden. In unserer Musterstudie ist die Skalierung ein unabhängiger Faktor von der geometrischen Form. Solange Dreiecke in ihrer Form identisch sind oder innerhalb des zulässigen Genauigkeitsbereichs liegen, wird das in dreißig Sekunden gebildete Dreieck unabhängig von ihrer Größe als identisch mit dem Dreieck behandelt, das in dreißig Tagen gebildet wurde. Für ein praktisches Beispiel ist das Fibonacci-Preismuster mit 61,8% Retracement, das in einem 20-Kerzen-Balken in einem stündlichen Zeitrahmen gebildet wird, ein identisches Muster mit dem anderen 61,8%-Retracement-Muster, das in einem 36-Kerzen-Balken in einem täglichen Zeitrahmen gebildet wird.

Das zweite wichtige Merkmal des fraktalen Wellenmusters ist, dass viele kleine Muster gezackt werden, um größere Muster zu bilden. Zum Beispiel wird in einer dreieckigen Fraktalwelle wie auf dem Finanzmarkt ein größeres Dreieck aus vielen kleinen Dreiecken gemacht. In unserer Musterstudie suchen wir oft nach dieser Art von gezackten Mustern für unsere Handelsgelegenheit. Insbesondere bei harmonischen Mustern, Elliott-Wellen-Mustern und X3-Mustern wird diese Art von gezackten Mustern häufig verwendet, um die profitablen Muster mit guter Erfolgsrate zu finden.

Die Angebots-Nachfrage-Analyse basiert auf der fraktalen Geometrie des Marktes. Daher verwendet es die Peak- und Trough-Analyse. Sie können den Ace Supply Demand Zone Indicator in MetaTrader verwenden, um Ihre Musteranalyse durchzuführen. Der Ace Supply Demand Zone Indicator ist ein nicht neu gestrichener und nicht verzögernder Supply Demand Zone Indicator mit vielen leistungsstarken Funktionen.

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